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投资56亿元 商汤科技巨资打造 AI时代的新型算力中心

作者: 揭阳房产网 更新时间: 2021年02月23日 16:06:26 游览量: 108

简述:

针对这些问题,商汤科技联合创始人杨帆接受了第一财经专访,阐述了商汤斥巨资搭建新一代人工智能计算平台背后

投资56亿元 商汤科技巨资打造 AI时代的新型算力中心

2021-02-09 07:11 来源:第一财经

原标题:投资56亿元 商汤科技巨资打造 AI时代的新型算力中心

商汤科技人工智能计算中心效果图

2020年,面对新冠肺炎疫情巨大冲击和复杂严峻的国内外环境,人工智能的赋能效应充分发挥。伴随人工智能迈入工业化大生产阶段,夯实人工智能底层创新能力更显迫切。

日前,上海市经信委发布了“2020年度上海人工智能发展十件大事”,在这份极具风向标意义的榜单上,商汤科技启动建设的新一代人工智能计算与赋能平台重点项目名列其中。

占地面积约5.8万平方米,总投资约56亿元,仅用168天就顺利完成封顶。商汤搭建的人工智能计算平台究竟与传统互联网数据中心(IDC)有何差别?会给商汤自身业务以及整个AI软硬件产业链的国产化带来哪些支撑?针对这些问题,商汤科技联合创始人杨帆接受了第一财经专访,阐述了商汤斥巨资搭建新一代人工智能计算平台背后的底层逻辑和长远思考。

超前预判构筑

AI时代的新型数据中心

商汤智能计算中心坐落于上海临港新片区,这座宛若芯片的建筑预计于2021年底投入试运营。项目全部建成后AI计算峰值速度将达到3740 Petaflops(1 petaflop等于每秒1000万亿次浮点运算),成为国际一流的AI计算平台。

“168天完成开工到封顶,项目建设确实充满挑战,但更大的挑战源自对前沿技术和行业变革认知的提升。早于行业预判并敢于快速布局本身就不容易,还要让周围的人去理解、去相信、去接受也很难。”

杨帆告诉第一财经,伴随着国家2020年初提出新基建战略,以及近期国外相关技术进展,几乎是最近几个月才有越来越多的人关注超大规模人工智能算力。

而早在2018年4月,商汤就投资近7亿元,开始布局人工智能计算原型机的项目预研。

外界常将商汤智能计算中心简单理解为IDC,但商汤认为两者有本质区别,并将其首次定义为AI时代的新型数据中心,即人工智能计算中心(Artificial Intelligence Data Center),简称为AIDC。

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杨帆表示,IDC更像是一个“数字地产”,本身带来的产业附加值极低。而AIDC则从AI赋能属性出发,帮助更多传统行业提升效率。从国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中的战略目标来看,AI自身的行业产值和它所带动的其他行业附加值,大约是一个1:10的杠杆,这是AI最大的价值。

对于商汤而言,AIDC不仅是未来业务破局发展和高速增长的基石,也是商汤支撑芯片国产化、攻关超大模型以及打造开源算法生态的着力点与破局点。

加速芯片国产化进程

在复杂的国际局势驱动下,加速芯片国产化,成为中国半导体产业发展的一大目标。反观当下,我国AI产业发展是建立在以英伟达为主的国外企业构建的软硬件生态基础之上。

杨帆认为英伟达芯片之所以能在AI领域处于相对垄断地位,一方面源自国外在集成电路硬件相关技术上领先国内,在芯片制程及制作工艺上存在一定的代差。另一重要原因在于英伟达多年培育积累的强大配套基础计算平台(即CUDA)生态。

“一个真正好的产品,一定不是在实验室里做出来的,必须要经过市场的打磨,才能变得更好。”杨帆说道。商汤AIDC可以给专注于半导体技术本身的国产芯片厂商提供从场景需求牵引,到软件价值生态全链条的配套支持。

这如同提供了一整套高质量的考卷,上面所包含的考题足够多,难度足够大,案例足够复杂,区分度足够明显,只有答好并通过这套综合试卷的检验,国产化芯片厂商才能从众多竞争者中脱颖而出。

“国外芯片头部企业背后,都有一个强大的生态体系进行支撑。而国内的现状是专注应用场景的算法厂商较少涉足芯片领域,而芯片厂商反过来又很难接触到行业一线的反馈,没有形成一个迭代的良性闭环,但这恰恰是AI生态建立的必由之路。”杨帆表示,商汤希望通过自己的经验积累与快速迭代,为二者建立一座连接的桥梁,推动国内AI生态的建立。

据了解,2024年所有服务器到位时,商汤AIDC国产化的硬件比例将超过50%。

攻关AI超大模型训练

超大规模预训练模型是当前AI领域研究热点。2020年7月,国际知名科研机构OpenAI发布的具有1750亿参数量的GPT-3模型,构建起了其在自然语言处理领域的超大模型研究技术垄断。2021年1月,Google发布了自然语言模型Switch Transformer,参数量更是达到万亿规模。

从技术研究视角而言,超大模型是下一个促进技术突破的关键点,也是构建起算力壁垒和性能壁垒的核心。